🏆 1st Place ElevenLabs Hackathon – $20,000🚀 EBRD Star Venture Program🥈 2nd Place Sevan Startup Summit🚀 Google Cloud $25K Grant
Kallina AI
RO
Kallina Voice AI

AI Quality Analyst

Monitorizează și Optimizează Performanța Voice AI | 35-80K€/an

Ce Face un AI Quality Analyst?

AI Quality Analyst este expertul care asigură că Voice AI funcționează perfect 24/7. Monitorizezi conversații reale, identifici probleme, măsori performanță, recomanzi îmbunătățiri. Ești între QA tradițional și data analyst, specializat pe AI.

Responsabilități Zilnice

  • ✓ Review 50-200 conversații Voice AI zilnic
  • ✓ Identificare pattern-uri de erori (false positives/negatives)
  • ✓ Testing scenarii noi (edge cases, multi-language)
  • ✓ Tracking metrics: accuracy, response time, satisfaction
  • ✓ Raportare bugs către echipa dezvoltare
  • ✓ A/B testing variante răspunsuri AI

Exemplu Zi de Lucru

9:00 - Dashboard Review

Check metrics overnight: 342 calls, 94.2% accuracy (target 95%)

10:00 - Error Analysis

Investigate 20 failed calls → found pattern: accent românesc din Ardeal confundă AI

13:00 - Testing

Test 30 scenarii accent Ardeal → document 15 noi training examples

15:00 - Reporting

Bug report + recommendation: add 500 Ardeal accent samples în training

Salarii AI Quality Analyst 2025

€1,800-3,000

Junior (0-1 an)

Entry-level, training 3 luni

€3,200-5,000

Mid-level (1-3 ani)

Independent, industry expertise

€5,500-8,000

Senior/Lead (3+ ani)

Team lead, strategy

De Ce Este Essential Acest Rol?

Impact Business Direct

  • • 1% improvement accuracy = 50-100 conversații salvate/zi
  • • Fiecare conversație salvată = €5-50 revenue (average)
  • • QA Analyst bun = ROI 500-800% primul an
  • • Bad AI quality = abandon clienți, damage reputație

Cerere Piață

  • • Fiecare Voice AI deployment = minim 1 QA Analyst
  • • Ratio ideal: 1 QA Analyst per 5,000 conversații/lună
  • • 75% companii AI nu au QA dedicat → probleme calitate
  • • LinkedIn: 320%+ growth AI QA job postings 2024

Competențe Necesare

Technical Skills

Excel/Google Sheets (advanced)Essential

Pivot tables, VLOOKUP, data analysis

SQL BasicsImportant

Query conversation logs, extract data

Analytics Tools (Tableau, Dashbot)Important

Dashboards, visualization, reporting

Baze AI/ML (concepte)Nice to have

Înțelegere NLP, intent classification

Soft Skills (Critical!)

  • Atenție Extreme la Detalii

    Spotting subtle patterns în 1000s conversații

  • Analytical Thinking

    Root cause analysis, data-driven decisions

  • Comunicare Clară

    Explain complex issues la developeri, manageri

  • Empatie și User Perspective

    Înțelegi când AI frustrează userul (not just metrics)

  • Consistență și Disciplină

    Daily monitoring, nu lași nimic la întâmplare

Metrics Cheie Monitorizate de AI QA

🎯

Intent Recognition Accuracy

Cât de bine înțelege AI ce vrea user

Target:95%+

Task Completion Rate

% conversații finalizate cu succes

Target:85%+

Response Time

Latență AI răspuns (ms)

Target:<800ms
💬

Conversation Length

Turns până la rezolvare

Target:3-7 turns
😊

User Satisfaction (CSAT)

Rating post-conversație

Target:4.2+/5
🔄

Escalation Rate

% transfer la operator uman

Target:<15%

Tool-uri Folosite Zilnic

Analytics & Monitoring

📊

Dashbot / Chatbase

Voice AI analytics dashboards

📈

Tableau / Looker

Advanced data visualization

🎧

Conversation Review Tools

Listen, annotate, flag issues

Testing & Reporting

🧪

Test Case Management

Jira, TestRail, custom tools

🐛

Bug Tracking

Jira, Linear, GitHub Issues

📝

Documentation

Notion, Confluence for QA reports

Cum Să Devii AI Quality Analyst în 3-6 Luni

1Lună 1-2: Fundamentals

Excel Mastery

  • • YouTube: Excel for Data Analysis (20h)
  • • Practice: analyze 1000 rows sample data
  • • Master: pivot tables, charts, formulas

AI Basics

  • • Coursera: AI For Everyone (gratuit)
  • • Understand: NLP, intents, entities
  • • Test: interact with 10 Voice AIs diverse

2Lună 3-4: Practică & Portfolio

Mock QA Projects

  • • Test 3 public Voice AIs (Alexa, Google)
  • • Document 50+ bugs found
  • • Create QA report template profesional

Learn Tools

  • • Jira fundamentals (free account)
  • • SQL basics (W3Schools, 20h)
  • • Google Analytics certification

3Lună 5-6: Job Applications

CV & Portfolio

  • • Showcase: 3 QA mock projects
  • • Metrics: bugs found, accuracy improved
  • • Portfolio site sau Google Drive link

Applications

  • • 30 job applications (remote Voice AI QA)
  • • Expected salary: €1,800-2,500/lună entry
  • • Kallina: ongoing hiring QA analysts

De Ce Să Alegi AI Quality Analyst?

🚀

Intrare Rapidă

3-6 luni învățare = job ready. Nu necesită facultate IT. Perfect career switch.

💼

Job Security Mare

AI QA = esențial pentru orice Voice AI. Cerere constantă, piață în creștere.

📈

Growth Potential

€1,800 start → €5,000-8,000 în 3-5 ani. Path către AI Product Manager.

🏠

100% Remote

Majoritatea pozițiilor remote. Flexibilitate, work-life balance excelent.

🧠

Intelectual Stimulating

Nu e repetitiv. Fiecare zi = probleme noi de rezolvat, învățare continuă.

🎯

Impact Vizibil

Vezi direct cum munca ta îmbunătățește experiența mii de utilizatori.

Începe Cariera de AI Quality Analyst

Kallina angajează 10 AI Quality Analysts în Q1 2025. Training on-the-job, start €1,800-2,500/lună, creștere la €3,500-4,500 după 12 luni performanță bună.

Începe Astăzi

Transformă Comunicarea cu Clienții

Agenți vocali AI care răspund 24/7 în română și rusă. Implementare în 2 săptămâni, fără infrastructură specială.

Setup în 24 oreSuport dedicatGDPR compliant

Rămâi la curent

Obține cele mai recente știri despre tehnologia de apelare AI și actualizările platformei

Made with ♡ by Kallina AI Team — 2025